Die open source Smart-City-Plattform FIWARE lädt zum Austausch und Wissenstransfer im deutschsprachigen Raum in die Urban Tech Republic Berlin ein. Bei der Veranstaltung wird Wolfgang Seis unser Frühwarnsystem für Verschmutzungen an Flussbadestellen SWIM:AI vorstellen und erläutern, wie die FIWARE-Implementierung dieses System verbessert hat.
Das KWB hat im Rahmen des Projekts digital-water.city und iBathWater SWIM:AI als eine Modellierungsplattform erstellt, die probabilistische maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage der Badegewässerqualität nutzt. Die Präsentation wird sich darauf konzentrieren, wie FIWARE-Komponenten und Datenmodelle innerhalb von SWIM:AI verwendet werden, um einen Echtzeit-Datentransfer für die Erstellung aktualisierter Vorhersagen für die Qualität von Badegewässern zu gewährleisten.
