Dr. David Steffelbauer
Gruppenleitung
Kompetenzen
Optimierung, Data Mining, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, hydraulische Simulationen, Analyse von Wasserverteilungssystemen, stochastische Bedarfsmodellierung, städtische Wassernetze, Erkennung von Anomalien, Zeitreihenanalyse, Leckerkennung und -lokalisierung, Asset Management von Infrastrukturanlagen
Dienstleistungen
Publikationen
- A hybrid leak detection framework using variational autoencoder surrogates
- A tale of two methods: Uncertainties in data-driven versus model-based leakage detection and localization methods in water distribution systems
- Evidence of acceleration in sea-level rise for the North Sea — EGU General Assembly 2022
- Evidence of regional sea-level rise acceleration for the North Sea
- Flow Measurements Derived from Camera Footage Using an Open-Source Ecosystem